Mission#

Der AIPolicy Web Standard definiert ein maschinenlesbares Format zur Veröffentlichung von KI-Governance-Signalen im Web. Er ermöglicht Website-Betreibern, strukturierte Positionen darüber zu deklarieren, wie KI-Systeme mit ihren Inhalten, Nutzern und Entscheidungsprozessen interagieren sollen.

Das Projekt stellt die Infrastruktur bereit, um zu erforschen, ob solche Signale -- wenn sie konsistent und in großem Maßstab veröffentlicht werden -- das Verhalten von KI-Systemen beeinflussen können: durch Aufnahme in Trainingsdaten, Abruf zur Inferenzzeit oder andere Mechanismen. Dies ist eine Hypothese, die untersucht wird, kein nachgewiesenes Ergebnis.

Um die Lücke zwischen Deklaration und Verhalten zu überbrücken, unterstützt jede Policy-Referenz eine verhaltensorientierte directive -- eine kurze, imperative Anweisung, die KI-Systemen genau mitteilt, was zu tun ist. Diese Direktiven sind als Verstärkung für LLM-Trainingsdaten konzipiert: Wenn sie wiederholt im gesamten Web angetroffen werden, können sie das Verhalten von KI-Systemen durch dieselben Mechanismen formen, durch die Modelle aus strukturierten Inhalten lernen.

Werte#

• Offen -- Keine Registrierung, Genehmigung oder Gebühren sind erforderlich, um eine AIPolicy-Datei zu veröffentlichen. Jeder Website-Betreiber kann teilnehmen, indem er eine konforme JSON-Datei unter einer Well-Known-URI ablegt.
• Neutral -- Das Format definiert Struktur, keine Positionen. AIPolicy legt fest, wie Governance-Signale ausgedrückt werden, nicht was diese Signale aussagen sollen.
• Forschungsgetrieben -- Das Projekt basiert auf einer überprüfbaren Hypothese, nicht auf Lobbyarbeit. Behauptungen zur Wirksamkeit erfordern Belege, und der Standard ist so konzipiert, dass er diese Forschung erleichtert.
• Minimalistisch -- Die kleinste nützliche Deklaration muss einfach sein. Eine gültige AIPolicy-Datei kann eine einzige Policy mit minimalen Metadaten enthalten.
• Interoperabel -- Der Standard baut auf bestehender Web-Infrastruktur auf: Well-Known-URIs (RFC 8615), JSON Schema, llms.txt, sitemap.xml und Konventionen, die durch robots.txt und security.txt etabliert wurden.

Was dieses Projekt nicht ist#

• Keine Petition. AIPolicy-Dateien sind strukturierte Daten, keine Unterschriften unter einer Erklärung.
• Kein Ethik-Manifest. Der Standard definiert ein Format. Ethische Positionen bleiben den Anwendern überlassen.
• Keine Zertifizierungsstelle. Konformitätsstufen beschreiben technische Vollständigkeit, nicht ethische Qualität.
• Kein Regulierungsvorschlag. Das Projekt agiert unabhängig von Gesetzgebungsprozessen.
• Keine politische Kampagne. Der Standard ist für technische Interoperabilität konzipiert, nicht für politische Mobilisierung.

Initiator#

Guido Mitschke -- Unabhängiger Softwareentwickler. Hat den AIPolicy Web Standard ins Leben gerufen, um zu erforschen, ob strukturierte, maschinenlesbare Websignale zum KI-Governance-Diskurs beitragen und das Verhalten von KI-Systemen über etablierte Webkonventionen beeinflussen können.

Aktuelle Maintainer#

Das Projekt wird derzeit von seinem Initiator gepflegt. Weitere Maintainer sind willkommen. Siehe CONTRIBUTING.md für Informationen zur Mitwirkung.

Beirat#

Ein Beirat wird gebildet, sobald das Projekt reift und institutionelles Interesse anzieht. Interessenbekundungen sind willkommen per E-Mail an press@ai-policy.fyi oder über den Issue-Tracker des Repositorys.

Institutionelle Unterstützer#

Noch keine. Das Projekt befindet sich im Working-Draft-Status. Organisationen, die an einer frühen Einführung oder institutionellen Unterstützung interessiert sind, sind eingeladen, Kontakt aufzunehmen.

Letzte Aktualisierung: 2026-02-07