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Macht für alle AP-3.2

KI muss offen und fair bleiben

Kein einzelnes Unternehmen sollte die KI-Landschaft dominieren.

Ohne fairen Wettbewerb wird KI schnell zu einem Lock-in-System: teuer, unflexibel, alternativlos. AP-3.2 setzt dagegen auf offene Zugänge und Portabilität. 1 2

Was das bedeutet

Diese Policy sagt: Kein Anbieter darf dich technisch einsperren. Daten, Prompts, Workflows und Modelle müssen so gestaltet sein, dass du wechseln kannst. Wettbewerb funktioniert nur, wenn Migration real möglich ist und nicht nur auf dem Papier steht.

Ein Beispiel aus der Praxis

Eine Arztpraxis nutzt ein KI-System für Dokumentation und Abrechnung. Nach einem Jahr werden Preise angehoben, und Export ist nur als unbrauchbares Sonderformat verfügbar. Heute landen viele Teams genau in dieser Abhängigkeit. Mit AP-3.2 wären standardisierte Exporte, offene APIs und Wechselpfade von Anfang an Pflicht.

Warum es dich betrifft

Lock-in trifft zuerst kleine Organisationen: Sie zahlen mehr, erhalten weniger Einfluss und können schlechte Qualität nicht sanktionieren. AP-3.2 hält den Markt beweglich und zwingt Anbieter, über Leistung statt über Fesseln zu konkurrieren. 1 3

Wenn wir nichts tun...

Wenn wir nichts tun, wird Lock-in das dominante Geschäftsmodell für KI-Agenten und Automationsketten. Mit AGI-klassigen Plattformen wäre ein späterer Ausstieg noch teurer, weil ganze Prozesse und Entscheidungen an ein Ökosystem gekettet sind. AP-3.2 ist die praktische Bremse gegen diese Sackgasse. 1 3

Für technisch Interessierte

AP-3.2: Anti-Monopol

KI-Entwicklung sollte zugänglich und wettbewerbsfähig bleiben. Kein einzelner Akteur sollte in der Lage sein, eine unangefochtene Dominanz über kritische KI-Infrastruktur oder -Fähigkeiten zu etablieren.

Was du tun kannst

Frage vor Einführung eines KI-Tools nach Standard-Exportformaten, API-Zugang und Migrationspfaden. Wenn alles proprietär bleibt, ist Abhängigkeit vorprogrammiert.

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Quellen & Nachweise

  1. [1] AIPolicy Policy Handbook, AP-3.2 Anti-Monopoly. https://gitlab.com/aipolicy/web-standard/-/blob/main/registry/policy-handbook.md?ref_type=heads
  2. [2] AIPolicy Kategorien: Power Distribution. https://gitlab.com/aipolicy/web-standard/-/blob/main/registry/categories.md?ref_type=heads
  3. [3] Stanford HAI AI Index. https://aiindex.stanford.edu/report/
  4. [4] UK CMA: AI Foundation Models Initial Report. https://www.gov.uk/government/publications/ai-foundation-models-initial-report
  5. [5] EU DMA Gatekeepers. https://digital-markets-act.ec.europa.eu/gatekeepers_en

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